Als u in het potentiële toekomstige landschap van gegevens en analyses duikt, wordt het duidelijk dat Kunstmatige Intelligentie (AI) een integrale kracht is om rekening mee te houden.
Binnen de accounts receivable (AR) heeft AI het potentieel om talloze voordelen te bieden, zoals het automatiseren van taken, het verbeteren van de nauwkeurigheid en het verlagen van de kosten. Billtrust loopt voorop in deze revolutie, met een visie om AI te gebruiken om de basis te leggen voor toekomstige accounts receivable-inzichten.
AI biedt veel voordelen voor het accounts receivable-proces
Hier volgen enkele specifieke voorbeelden van hoe AI kan worden gebruikt om het accounts receivable-proces te verbeteren:
- Verhoging van de efficiëntie. AI kan veel van de handmatige taken bij accounts receivable automatiseren. Denk aan intelligenter factuurbeheer (ChatGPT voor het doorzoeken van factuurgegevens), optimalisatie van incasso's en workflowautomatisering. Hierdoor kunnen accounts receivable professionals zich richten op meer strategische taken.
- Risico's beheren en voorspellende inzichten bieden. Artificiële Intelligentie (AI) kan worden ingezet om potentiële risico’s in het debiteurenproces te identificeren. Met tools voor het voorspellen van de cashflow of het beoordelen van kredietrisico's kunnen late betalingen worden gesignaleerd voordat ze oninbaar worden en kunnen de juiste kredietlimieten aan klanten worden toegekend. Dit kan accounts receivable-professionals helpen om maatregelen te nemen om deze risico's te beperken en de financiële belangen van hun bedrijf te beschermen, maar ook om betere beslissingen te nemen over prijzen of kredietvoorwaarden, over te stappen op intelligentere incassostrategieën en betalingen beter te voorspellen.
- De klantervaring verbeteren. AI kan worden gebruikt om klantcommunicatie te personaliseren en teams te helpen bij het opstellen van herinneringsmails voor betalingen, of om de verwerking van bestellingen en facturen te automatiseren met een workflow in natuurlijke taal.
Hoe het samenvoegen van jouw vorderingen tot betere inzichten leidt
De waarde van gegevens en analyses kan niet worden overschat, en het gebruik van zowel traditionele als generatieve AI kan dit concept nog verder stimuleren. Ahsan Shah, Billtrust Senior VP Data Analytics: "Een groot deel van het bieden van betere inzichten voor accounts receivable teams is niet alleen analytics, maar ook machine learning en uiteindelijk generatieve AI. Door al deze technologieën te combineren, kunnen we u een volledig beeld geven van elk bedrijfsproces in accounts receivable, en dat is wat wij bij Billtrust nastreven.
Benchmarking met de Days to Pay Index
Een bijzonder intrigerend gebied is cohortvergelijking, waarbij we ons verdiepen in benchmarking dat klanten in staat stelt om hun prestaties vanuit een accounts receivable-perspectief te vergelijken met soortgelijke industrieën.
Dit concept van cohortvergelijking wordt geïllustreerd door een nieuwe functie, de Days to Pay Index, die voor het eerst inzicht geeft in jouw days-to-pay-prestaties ten opzichte van een benchmark in de sector. Het is gebaseerd op de Days to Pay (DTP) metric waarmee klanten van Billtrust Invoicing weten hoe lang klanten er gemiddeld over doen om hen te betalen. Days to Pay is een afgeleide van DSO en is gebaseerd op openstaand bedrag gegevens.
De Days to Pay Index kan worden gevuld met bedrijven in jouw bedrijfstak, die om voor de hand liggende privacyredenen verborgen blijven. Het is bedoeld als basis voor beslissingen en bespaart je een hoop tijd.
Ahsan Shah: "We gebruiken ons informatienetwerk over onze partners en leveranciers en hun inkopers om informatie te geven over hoe zij het doen buiten hun kortzichtige blik op hun bedrijf. Cohortvergelijking, zoals in het geval van de Days to Pay Index, is iets waar we ook over nadenken voor andere Billtrust-producten."
Slimme aanbevelingen doen
"Als we verder vooruit kijken, kunnen we aanbevelingen doen over hoe je jouw relatieve status kunt verbeteren," zegt Kiele Lowe, Billtrust VP Product. "Als uw Days to Pay 68 is en het gemiddelde voor uw cohort 85, dan zou uw index 125% zijn en zou u zich goed moeten voelen over uw inspanningen. Maar als jouw Days to Pay slechter is dan de benchmark, heb je nog veel meer vragen te stellen en zullen wij proberen om antwoorden voor jou boven water te krijgen. Wij kunnen u helpen met wat er binnen deze cohorten gebeurt."
Wat als je een interface in jouw accounts receivable-oplossing zou hebben waarmee je kunt communiceren? Een agent die altijd beschikbaar is om vragen te beantwoorden? Dat is precies waar we nu mee experimenteren, zegt Ahsan Shah. "Dankzij taalmodellen die gebruik maken van machine learning op basis van tekst, zoals ChatGPT, kunt u vragen stellen in natuurlijke taal en krijgt u antwoorden terug op basis van al uw accounts receivable gegevens. Het is nu nog verkennend, maar zou kunnen leiden tot deze constant beschikbare conversational agent voor elke Billtrust-oplossing."
Deze nieuwe ontwikkelingen en functies passen goed in de visie die Billtrust heeft voor verbonden accounts receivable. Ahsan Shah: "Wat we hebben ontdekt als we naar klanten luisteren, is dat ze begeleiding willen bij de volgende stappen, bij to do's, ze willen een duwtje in de goede richting. Ze willen minder tijd doorbrengen in het systeem, ... Besteed meer strategische tijd in het systeem."
AI-gestuurd overzicht van het accounts receivable-proces
Het wordt pas echt interessant als gegevens, analyses en AI kunnen worden gebruikt voor alle producten en voor het hele accounts receivable-proces, zegt Ahsan Shah. "Alle gegevens die u al hebt verzameld over klanten en hun betalingen kunnen worden gebruikt om u te helpen bij uw workflow, om aanbevelingen en suggesties te doen en zelfs om gepersonaliseerde betalingsherinneringen aan deze klanten samen te stellen."
"Dat is precies wat we nu doen. Wij bieden een AI-gestuurd, compleet beeld van de activiteit van klanten in jouw hele accounts receivable-proces, zodat u intelligente accounts receivable-beslissingen kunt nemen.
"Het kan beginnen met **vooraf gedefinieerde basiswaarschuwingen** die u laten weten wanneer belangrijke gegevenspunten of belangrijke statistieken beginnen te veranderen. Uiteindelijk kan dit uitgroeien tot meer gepersonaliseerde waarschuwingen en advies op maat van de branche waarin je actief bent. Als we een kijkje nemen in de nabije toekomst, dan is dat waar generatieve AI-gestuurde workflows om de hoek komen kijken. Denk aan tools voor het optimaliseren van uw cashflow of betalingskanalen, of workflows die zijn aangepast aan het kantoor van de CFO of directeuren. Daar leggen we nu de basis voor."
Uiteindelijk is de convergentie van gegevens, analyses en AI de sleutel tot een transformatieve accounts receivable-ervaring. Het gaat niet alleen om autonoom zijn; het gaat om het leveren van nauwkeurige analyses naast geïndividualiseerde inzichten, suggesties en AI-gestuurde processen aan de juiste persoon, precies wanneer dat nodig is.
Ervaar wat het verbinden van accounts receivable voor uw bedrijf kan betekenen
